本文将带你了解Vmware之vsphere虚拟机的参数设置问题，希望本文对大家学Vmware有所帮助。

vsphere虚拟机的参数设置问题，总结如下，供参考。
    一、硬件环境和操作系统
    1、物理服务器是两台华为rh5885 v3，CPU型号是Intel(R) Xeon(R) CPU E7-4830 v2 @   2.20GHz ，安装了4个CPU，每个CPU是10核20线程，内存是256G，服务器自带的磁盘阵列做RAID后的硬盘空间大约6T;
    2、物理服务器操作系统是VMware   ESXi, 6.5.0, 4564106，系统显示逻辑处理器个数是80;
    3、虚拟机操作系统是 Redhat   Enterprise Linux 6.4 64位，简称linux虚拟机，
    还有一个是Windows Server 2008 R2，分别安装在两台华为服务器上，简称win虚拟机
    二、应用软件
    linux虚拟机虚拟机上安装了Eclipse 2014、2015 Linux版，它只是一个命令行程序的集合，只能进行模拟运算;
    win虚拟机上安装了Petrel 2015和eclipse 2015，当然都是Windows版本，eclipse有简单界面启动模拟作业。
    三、遇到的问题及解决方案
    1、虚拟机cpu个数的设置问题
    首先遇到的是虚拟机cpu个数的设置问题，linux虚拟机可以设置cpu数为80，win Server虚拟机在vCenter中可以设置到80，但是win系统启动后，只能显示为64个cpu，通过查资料，Windows Server 2008 R2 DataCenter版最多支持64个cpu;
    2、虚拟机CPU的插槽数和内核数设置问题
    按下面的文章所说，虚拟机CPU的插槽数(slots)和内核数(cores)设置会对计算效率产生一定影响：
    这是因为NUMA nodes节点数产生的;
用ssh登录esxi，执行esxtop，按m
   
     
    上图显示本esxi有四个 NUMA nodes，每个用64G内存。
    登录linux的虚拟机，执行 numactl --hardware可以看到：
   
     
    同样显示是4个NUMA nodes，并且可以看出，每个NUMA nodes包括20个逻辑cpu，每个NUMA node有内存约50G，实际情况是：现在有64个eclipse并行作业在运行，第一个NUMA node内存有点紧张，但是没有耗尽，不存在跨NUMA nodes借用内存的情况，因此slot*core组合对速度影响不大。
    作业数PARALLEL数CPU slot*core计算时间
13280*1860
    13240*2873.52
    由上表可以看出，slot*core设置成80*1和40*2，对计算速度影响不大，这也可能是本服务器内存充足导致的，只是对本服务器和本应用软件有借鉴意义。    

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